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【JAVA多线程16】线程上下文切换

发布时间:2022-09-21 15:02:31 所属栏目:Unix 来源:
导读:  并发编程的目的是为了让程序运行得更快,但是并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。在进行并发编程时,如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临非常多的挑战,比如上下文切换的问题、
  并发编程的目的是为了让程序运行得更快,但是并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。在进行并发编程时,如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快,会面临非常多的挑战,比如上下文切换的问题、死锁的问题,以及受限于硬件和软件的资源限制问题,本文要研究的是上下文切换的问题。
 
  什么是上下文切换
 
  即使是单核CPU也支持多线程执行代码,CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间,因为时间片非常短,所以CPU通过不停地切换线程执行,让我们感觉多个线程时同时执行的,时间片一般是几十毫秒(ms)。
 
  CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再次加载这个任务的状态,从任务保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
 
  这就像我们同时读两本书,当我们在读一本英文的技术书籍时,发现某个单词不认识,于是便打开中英文词典,但是在放下英文书籍之前,大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行,等查完单词之后,能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的,同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。
 
  上下文切换代码测试
 
  下面的代码演示串行和兵法执行并累加操作的时间:
 
  public class ContextSwitchTest
 
  {
 
  private static final long count = 10000;
 
  public static void main(String[] args) throws Exception
 
  {
 
  concurrency();
 
  serial();
 
  }
 
  private static void concurrency() throws Exception
 
  {
 
  long start = System.currentTimeMillis();
 
  Thread thread = new Thread(new Runnable(){
 
  public void run()
 
  {
 
  int a = 0;
 
  for (int i = 0; i < count; i++)
 
  {
 
  a += 5;
 
  }
 
  }
 
  });
 
  thread.start();
 
  int b = 0;
 
  for (long i = 0; i < count; i++)
 
  {
 
  b --;
 
  }
 
  thread.join();
 
  long time = System.currentTimeMillis() - start;
 
  System.out.println("Concurrency:" + time + "ms, b = " + b);
 
  }
 
  private static void serial()
 
  {
 
  long start = System.currentTimeMillis();
 
  int a = 0;
 
  for (long i = 0; i < count; i++)
 
  {
 
  a += 5;
 
  }
 
  int b = 0;
 
  for (int i = 0; i < count; i++)
 
  {
 
  b --;
 
  }
 
  long time = System.currentTimeMillis() - start;
 
  System.out.println("Serial:" + time + "ms, b = " + b + ", a = " + a);
 
  }
 
  }
 
  修改上面的count值,即修改循环次数,看一下串行运行和并发运行的时间测试结果:
 
  循环次数
 
  串行执行耗时/ms
 
  并发执行耗时/ms
 
  串行和并发对比
 
  1亿
 
  78
 
  50
 
  并发快约0.5倍
 
  1000万
 
  10
 
  6
 
  并发快约0.5~1倍
 
  100万
 
  3
 
  2
 
  差不多
 
  10万
 
  2
 
  2
 
  差不多
 
  1万
 
  0
 
  1
 
  差不多,十几次执行下来,总体而言串行略快
 
  从表中可以看出,100次并发执行累加以下,串行执行和并发执行的运行速度总体而言差不多,1万次以下串行执行甚至还可以说是略快。为什么并发执行的速度会比串行慢呢?这就是因为线程有创建和上下文切换的开销。
 
  引起线程上下文切换的原因
 
  对于我们经常使用的抢占式操作系统而言,引起线程上下文切换的原因大概有以下几种:
 
  当前执行任务的时间片用完之后,系统CPU正常调度下一个任务当前执行任务碰到IO阻塞,调度器将此任务挂起,继续下一任务多个任务抢占锁资源,当前任务没有抢到锁资源,被调度器挂起,继续下一任务用户代码挂起当前任务,让出CPU时间硬件中断
 
  上下文切换次数查看
 
  在Linux系统下可以使用vmstat命令来查看上下文切换的次数,下面是利用vmstat查看上下文切换次数的示例:
 
  CS(Context Switch)表示上下文切换的次数,从图中可以看到,上下文每秒钟切换500~600次左右。
 
  如果要查看上下文切换的时长,可以利用Lmbench3,这是一个性能分析工具。
 
  如何减少上下文切换
 
  既然上下文切换会导致额外的开销,因此减少上下文切换次数便可以提高多线程程序的运行效率。减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。
 
  【毒鸡汤:我相信乔布斯说的unix线程切换,只有那些疯狂到认为自己可以改变世界的人才能真正地改变世界。面对压力,我可以挑灯夜战、不眠不休;面对困难,我愿意迎难而上、永不退缩。】
 

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