Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）
发布时间：2022-09-17 15:33:06 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 还讲到了一些基础的面向对象设计
这两天探索了一下，发现如果是用pandas做数据分析
简单的几行代码即可将mysql的数据导入pandas进行分析
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这两天探索了一下，发现如果是用pandas做数据分析
简单的几行代码即可将mysql的数据导入pandas进行分析
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还讲到了一些基础的面向对象设计 这两天探索了一下，发现如果是用pandas做数据分析 简单的几行代码即可将mysql的数据导入pandas进行分析 前文传送门：Python操作Mysql数据库入门——查看和增加记录 环境 Python 3.X IDE : juyter notebook 使用Python连接数据库 import MySQLdb import pandas as pd #使用python连接数据库 conn = MySQLdb.connect( host = '127.0.0.1',#本地地址 user = 'root',#一般默认用户名 passwd = '********',#本地数据库登录密码（这里用你自己的密码！！！） db = 'test',#数据库名称（这里用你自己的数据库名称！！！） port = 3306,#安装mysql默认的端口号 charset = 'utf8'#设置数据库统一编码 ) sql = 'SELECT * FROM `tdb_goods`;' df = pd.read_sql(sql,conn) 导入表中所有数据并查看前五行 sql = 'SELECT * FROM `tdb_goods`;' df = pd.read_sql(sql,conn) df.head() linux导出mysql表数据_MySQL 导出数据_mysql导出表数据sql 选你所想 一般来说，学sql增删查改基础中，查用的比较多，接下来我们简单使用一些sql查询 查找cate_id=3的记录： sql1 = 'SELECT * FROM `tdb_goods` WHERE `cate_id` = 3;' df1 = pd.read_sql(sql1,conn) df1 MySQL 导出数据_mysql导出表数据sql_linux导出mysql表数据 查找价格大于5000的商品，注意这里默认按照goods_id排序的： sql2 = 'SELECT * FROM `tdb_goods` WHERE `goods_price` > 5000;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2 mysql导出表数据sql_linux导出mysql表数据_MySQL 导出数据 加上ORDER BY `goods_prices`之后，就是按照价格升序排列： sql2 = 'SELECT * FROM `tdb_goods` WHERE `goods_price` > 5000 ORDER BY `goods_price;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2 MySQL 导出数据_mysql导出表数据sql_linux导出mysql表数据 sql默认的是按照升序排列，如果想按照降序排列，可以这样写： sql2 = 'SELECT * FROM `tdb_goods` WHERE `goods_price` > 5000 ORDER BY `goods_price` DESC;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2 linux导出mysql表数据_MySQL 导出数据_mysql导出表数据sql 查找所有的平板电脑： sql3 = 'SELECT * FROM `tdb_goods` WHERE `goods_name` like "%平板电脑%";' df3 = pd.read_sql(sql3,conn) df3 MySQL 导出数据_mysql导出表数据sql_linux导出mysql表数据 将数据库文件导出成csv df.to_csv('E:\goods_info.csv', encoding = 'utf-8', index = False) mysql导出表数据sql_linux导出mysql表数据_MySQL 导出数据 可以看到，数据成功导出成csv了~ 最后养成好习惯，断开与数据库的连接： conn.close() 我们再次查询MySQL 导出数据，发现报错了，说明确实已经断开了连接： MySQL 导出数据_mysql导出表数据sql_linux导出mysql表数据 如果运行代码报错，很可能是你的数据库名和数据库登录密码没有修改~ 文中如有错误和叙述不妥之处，望指正。 （编辑：我爱制作网_池州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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