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Python连接Mysql数据库

发布时间:2022-11-09 10:55:23 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
  MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
 
  在python也有对应的mysql api接口pymysql包,pymysql是通过connect连接,创建操作游标cursor,执行sql语句execute。
 
  1 数据库连接
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # 使用execute方法执行SQL语句
 
  cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
  # 使用 fetchone() 方法获取一条数据
 
  data = cursor.fetchone()
 
  print "Database version : %s " % data
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  2.创建数据库表
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
 
  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
  # 创建数据表SQL语句
 
  sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
 
  FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
 
  LAST_NAME CHAR(20),
 
  AGE INT,
 
  SEX CHAR(1),
 
  INCOME FLOAT )"""
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  3、数据库查询操作
 
  Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
 
  fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
 
  fetchall():接收全部的返回结果行.
 
  rowcount:
 
  这是一个只读属性数据库更新操作,并返回执行execute()方法后影响的行数。
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 查询语句
 
  sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
 
  WHERE INCOME > %s" % (1000)
 
  try:
 
  # 执行SQL语句
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 获取所有记录列表
 
  results = cursor.fetchall()
 
  for row in results:
 
  fname = row[0]
 
  lname = row[1]
 
  age = row[2]
 
  sex = row[3]
 
  income = row[4]
 
  # 打印结果
 
  print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
 
  (fname, lname, age, sex, income )
 
  except:
 
  print "Error: unable to fecth data"
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  4.数据库插入操作
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 插入语句
 
  sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
 
  LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
 
  VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
 
  try:
 
  # 执行sql语句
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 提交到数据库执行
 
  db.commit()
 
  except:
 
  # Rollback in case there is any error
 
  db.rollback()
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  5.数据库更新操作
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 更新语句
 
  sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
 
  try:
 
  # 执行SQL语句
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 提交到数据库执行
 
  db.commit()
 
  except:
 
  # 发生错误时回滚
 
  db.rollback()
 
  # 关闭数据库连接
 
  db.close()
 
  6.删除操作
 
  import MySQLdb
 
  # 打开数据库连接
 
  db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
 
  # 使用cursor()方法获取操作游标
 
  cursor = db.cursor()
 
  # SQL 删除语句
 
  sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 
  try:
 
  # 执行SQL语句
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 提交修改
 
  db.commit()
 
  except:
 
  # 发生错误时回滚
 
  db.rollback()
 
  # 关闭连接
 
  db.close()
 
  7.执行事务
 
  # SQL删除记录语句
 
  sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
 
  try:
 
  # 执行SQL语句
 
  cursor.execute(sql)
 
  # 向数据库提交
 
  db.commit()
 
  except:
 
  # 发生错误时回滚
 
  db.rollback()
 

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