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大数据服务平台是什么?有什么用?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 来源：DaWei
大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。
计算机俗[详细] -
小米大数据平台OLAP架构演进
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 来源：DaWei
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上，我们邀请到小米大数据平台 OLAP 负责人陈学辉分享了 Kylin 在小米大数据中的应用。
陈学辉
小米拥有[详细] -
大数据开发入门需要什么掌握的技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 来源：DaWei
昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中大数据开发，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程[详细]
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大数据有哪些潜在风险,可以进来看看这篇文章
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 来源：DaWei
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握的数据也就意味着谁能掌握[详细]
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工业大数据的搜集与分析是转型智能制造的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-10-20 来源：DaWei
以工业4.0为核心的智能制造，已经成为目前全球制造业者共同发展的方向。有别于一般消费性市场需求，在工业生产制造领域的发展上，不仅有强调以工业应用为主的工业人工智能，在数据数据的搜[详细] -
“大数据”是一把双刃剑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 来源：DaWei
大概是为了推广手机淘宝的“生活圈”功能，淘宝网近日公布了一组“奇葩”数据：
国内最爱吃鸭脖子的生活圈是杭州市的日晖新村，这里全年共花费6万多元买鸭脖子；
最“[详细] -
解读阿里巴巴大数据之路【实践篇】
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 来源：DaWei
解读阿里巴巴大数据之路【实践篇】
第一章：总述
阿里巴巴大数据之路【实践篇】致力于解读《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》这一书，将书中精髓抽丝剥茧整理成读书笔记，其中不乏有个人在工程实[详细] -
“单身狗粮”成畅销品，天秤座情趣消费最多！这些淘宝大数据好玩
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 来源：DaWei
今天全世界都在晒幸福。万能的淘宝大数据显示：近日鲜花浏览环比增长641.38%，其中26-30岁买家占据半壁江山，值得注意的是，男女性别比占到了2:1，男女性在买花的选择上也颇为有趣，单价100元以下的自用花和5000[详细]
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又现大数据杀熟，滥用算法者必须惩罚
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 来源：DaWei
同样的软件和路线，叫车价格不一样？网约车计时计费总觉得不准确？实际价格好像每次都比预估贵一点点？近日，半月谈记者跟踪调查，结合上海市消保委对网约车平台计程计时情况开展的比较试验，以及复旦大学孙金云[详细]
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天猫否认“大数据杀熟”部分用户不买账联系消协：会员体系或受影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 来源：DaWei
88VIP躺枪？
针对“88VIP会员购买商品的价格比普通用户高”一事，天猫超市通过官方微博回应称，产生价格差异的主要原因是新人享受首笔订单“新人专享价”。
天猫超市称，&l[详细] -
【企业架构】现代企业架构方法——第 1 章
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 来源：DaWei
利用移动性、云、物联网和大数据实现企业转型
第 1 章：企业架构基础 介绍
本章涵盖了企业架构的基础知识。
在任何商业冒险中，必须首先满足基本面，以便进一步取得进展。出于这个原因，[详细] -
大数据处理，从学习numpy开始「一」
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 来源：DaWei
当当当，我又开新坑了，这次的专题是Python机器学习中一个非常重要的工具包，也就是大名鼎鼎的numpy。
所以今天的文章是Numpy专题的第一篇。
俗话说得好，机器学习要想玩的溜，你可以不会写Pyth[详细] -
淘宝日常店铺运营常看的八大数据你知道是哪些吗？都有什么用？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 来源：DaWei
Hello，大家好，我是神灯，一个正在电商平台创业的大学生。如果有朋友想开网店或想了解淘宝或拼多多的相关知识，可以关注私信我或在下方留言。
大数据淘宝数据筛选_淘宝大数据应用_大数据与淘宝
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Kafka：大数据开发最火的核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 来源：DaWei
大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了！据统计，有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka，包括所有TOP10旅游公司，7家TOP10银行，8家TOP10保险公司，9家TOP10电信公司等等。
Linked[详细] -
大数据分析软件都有哪些平台？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-12 来源：DaWei
在大数据的工作中，我们需要了解许多工具和平台。当我们熟悉这些工具时，我们将能够更好地处理大数据所涉及的问题。关于大数据有很多工具。现在将重点讨论大数据的处理平台。大数据的处理平台也很多，我们可以区[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 来源：DaWei
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大[详细]
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